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金博士 AI感知·洒水行人避让系统

以视觉控制技术为核心,通过百万级行人数据分析建模,有效识别各类形态的行人(骑电动车、自行车、走路、等公交等)。车辆作业中自动判断洒水范围内行人轨迹,自主调节作业方式——从技术层面缓解水花溅湿行人的痛点

98.3%
行人检测准确率
95.6%
15–25m 预警区检出率
10–30m
远距离探测范围
3.7%
距离检测误差

传统洒水作业的三大痛点

① 安全风险高,易引发事故与投诉

视野盲区与分心驾驶,易导致水花溅湿行人,投诉居高不下,损害形象;驾驶员精神高度紧张,极易因操作分心引发交通事故。

② 作业模式落后,高度依赖人工

手动控制为主,驾驶员需同时兼顾驾驶与阀门操作,劳动强度大;无法精细化控制水量水压,造成水资源浪费且清洁效果不均。

③ 管理与监管难题

作业过程是黑盒——无法对作业路线、时长及规范性有效实时监控;缺乏作业数据采集与分析能力,严重制约数字化转型。

核心技术

多目标精准识别·看得清辨得准

基于深度学习核心算法,精准区分行人、非机动车、机动车等不同目标类型,突破传统传感器识别局限。

10–30 米远距离探测·预留充足反应

提前捕捉作业区域内目标动态,为洒水车的作业调整、速度控制预留充足安全反应时间。

全场景全天候适应·稳定无死角

针对强光、逆光、阴雨、雾霾等复杂环境专项优化,结合多传感器融合,全天候无间断感知。

实时追踪与轨迹预判

实时追踪并预判行人轨迹,毫秒级自动调节洒水作业状态,实现作业车与行人的自动避让。

性能指标

<15m 核心区域 · 行人检测准确率98.3%
15–25m 预警区域 · 行人检测准确率95.6%
距离检测误差3.7%
适用作业时速0–20 km/h
适用场景马路 / 园区 / 厂区 / 城市主干道

核心组成模块

模块说明
强大的核心处理器超强四核 1.43GHz 处理器,高效并行任务管理,毫秒级响应,保障系统运行极速流畅。
强大的图形运算能力集成 128 核心图形处理单元,提供高达 472 GFLOPS 算力,为复杂 AI 算法提供坚实支撑。
高稳定性与低故障率100% 全方位自研,通过多维度严苛压力测试与环境考验,运行稳定可靠,故障率极低。
云端大数据分析数据实时上云,自动生成多维度管理报表,辅助优化管理决策。

适用车辆

适用于各类带有低压冲洗功能的环卫特种车辆,在作业过程中自动判断洒水范围内行人轨迹,自主调节洒水作业方式,实现自动避让行人、洒水作业人性化。

洒水车低压冲洗车路面清洗车 高压清洗车洗扫车城市主干道作业车

智慧云平台管控系统

融合 AI 智能算法 + 计算机视觉 + 自研终端硬件,可实时监控路面洒水状况。依托计算机视觉与深度学习,实时捕捉道路行人、车辆动态,结合洒水车作业场景进行毫秒级风险预判,自动调节作业状态实现主动避让。

实时监控中心

位置监控:远程实时监控车辆 GPS 位置、运行轨迹及运行数据。

大数据中心

对所有车辆信息进行大数据分析,实时掌控全局。

运转数据综合分析

实时展示车辆工作轨迹、工时、状态等运转数据。

在线离线监控

实时关注车辆在线离线工作情况。

人员工作状态

实时关注人员工作状态,管理有据可依。

已落地案例

北京门头沟北京石景山北京朝阳 上海嘉定区福建龙岩区福建漳州 无锡新吴区无锡滨湖区无锡梁溪区 成都青白江内蒙古赤峰山东五莲县 湖北江岸区等等陆续安装中……

关于北京金恺新能源环境科技有限公司

公司自 2018 年成立,深耕智慧环卫 AI 节能减碳赛道,致力于成为环卫行业 AI 节能减碳核心技术赋能者。以视觉控制技术为核心,以 AI 自适应系统助力环卫行业降本增效、绿色低碳、智能升级。

服务客户

已与中联重科、徐工集团、福田、福龙马、普罗科、中通、奇瑞专用车等整车厂建立战略合作伙伴关系。

专利及认证

国家高新技术企业、双软企业、高成长科技企业,获得各项专利 39 余项,软著 40 余项。

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